MMS 脉冲IoT 价值链。IoT 系统（MMS 脉冲）充当“第一英里”的提供者和连接器， 捕获、显示并将信息传送到其它软件系统，如PC-DMIS 检验软件、Q-DAS 统计软 件或Salesforce IoT CLOUD 等，对信息加以分析并开始使之能够付诸行动。这些环 境摄取数据、转换并过滤、添加额外信息（Q-DAS 中的统计数据）、并加以充实， 然后传递出去进行进一步编排。每个解决方案均利用上述结果来进行预测，并自动 启动某个进程，从而为制造商创造出巨大的竞争价值。



MMS 脉冲IoT 价值链。IoT 系统（MMS 脉冲）充当“第一英里”的提供者和连接器，捕获、显示并将信息传送到其它软件系统，如PC-DMIS 检验软件、Q-DAS 统计软件或Salesforce IoT CLOUD 等，对信息加以分析并开始使之能够付诸行动。这些环境摄取数据、转换并过滤、添加额外信息（Q-DAS 中的统计数据）、并加以充实，然后传递出去进行进一步编排。每个解决方案均利用上述结果来进行预测，并自动启动某个进程，从而为制造商创造出巨大的竞争价值。

工业4.0、工业互联网、工业物联网（IIoT），无论你怎样称呼它，赶快投入应用吧，宜早不宜迟。您的计量过程已经为工业互联网时代做好准备了吗？物联网（IoT）看起来像是一个遥远的话题，不过，其实你们中的许多人都曾经听到过某个早期的物联网应用。当你车上令人心惊胆战的“检查引擎灯”亮起时，实际上你就在亲身体验物联网功能了。简单地说，“检查引擎灯”亮起，是由于传感器在检查发动机状态时发现了不良状况，于是发出警报，通知你需要进行预约维护了。随着技术的发展，这类系统已经变得更成熟、更便宜，并最终在其它应用中发现了用武之地。

检查清单

首先，在让您的测量和质量控制方式适应IIoT世界之前，必须先让您的业务达到“工业4.0准备就绪”状态。简而言之，你的制造业务需要满足以下几个关键条件：

● 启用大数据

- 实现实物资产的数字化连接。

- 采用基于实际状态的维修计划（与传统的基于计划的方法形成对照）。

- 访问预测分析（实现可见性以利于提高操作效率）。在您的操作环境中部署好工业网络。

- 一个IIoT准备就绪的安全系统，以提供实时报警情报服务。

细化来看，为实现IIoT准备就绪的制造经营模式，一家工厂需要部署传感器、执行器以及构成IIoT电子硬件基础的底层设备。您的工厂必须连接到工业网络中，也就是说，它必须拥有启用了互联网协议（IP）的终端节点，或由IP代理设备直接控制。这些设备对于收集有用的数据并使之具有可操作性都是必不可少的。

● 释放数据竖井

很多时候，数据滞留在某个终端设备因而不能使用。这些数据竖井使得IIoT操作无法进行。为获得IIoT的力量，您的业务系统必须能够收集数据并将其向上层传递以服务于战略用途。利用这种方法，工业4.0推动生产效率和连通计量的发展是获得成功的一个至关重要的因素。凭借感应、分析和行动能力，现代计量的制造旨在充分挖掘利用可操作信息，以进行关键性业务决策。凭借准确的实时信息指导行动，使工厂敏锐而富有洞察力，从而促进其生产能力并超越质量目标。

举个例子，我为一家制造商开发的数据驱动型测量解决方案包括了便携和固定坐标测量机（CMMs）。大约两年前，我们开始了自己的物联网旅程。我们观察到工业4.0、云计算技术和UX（用户体验）的发展已经有很多年了，首先是在理论上，随后是在实践中。IoT 已经生成并且仍在生成前所未有的庞大数据，以一种良性方式搅动着制造业。制造商开始迎接更依赖于数据驱动的方法，我们必须对客户要求和市场的力量做出响应。我们的客户越来越想连接到他们的测量系统，并更多了解其制造的机器的工作环境。这一连接将释放出可用数据并提供有价值的见解，帮助工厂在流程检查中变得越来越主动。

● 开启通往物联网之门

物联网是一个很大的话题。为了成功开发兼容于工业4.0的解决方案，我们从生产环境着手。为什么先将重点放在这里？用一个词来回答：准确性。环境决定所有CMM的准确性和成功的操作。环境温度、湿度和振动上的波动对准确性存在最大程度的负面影响。环境稳定是维持测量数据的质量的关键。

去年，我们引入了首个IoT实时监控系统，它使用传感器网络来记录CMM附近环境因素的变化。除了设备状态报警和事故通知，该平台还创建一个中央信息枢纽，以支持机器计量数据的采集。其传感器方案可以根据特定的客户需求定制，有关信息可根据输出数据上的异常进行调节以进行必要的补偿。这项功能使制造商不仅有可能提高生产率并确保数据完整性，同时还能提高现代工厂检验条件的安全性。

它是如何工作的呢？很简单，当温度、湿度和振动或物理碰撞造成异常时，CMM操作人员就会立即通过电子邮件或短消息服务（SMS）得到通知。该系统还可以发送一个“暂停程序”信息，让机器停止搜集数据，直到状态恢复到最佳水平。这是向CMM机器注入较低水平“智能”的开始。

● 聪明的机器

在产品开发过程中，我们实施了一项大型全球用户调研，结果也证实我们的客户想要得到帮助，以使他们的机器变得“更聪明”。IoT流程中哪些组件能让机器变得更聪明呢？我们的IoT系统的核心在于从CMM采集并报告运行数据，同时能够连接到云端。换句话说，IoT的价值在于它能捕获CMM运行和环境数据并使其具有可操作性的能力。工厂可以利用这些信息来主动观察实时运行状况，并使用这些信息通过减少计划外停机时间来提高生产力和安全性。

IoT的前景是使CMM的操作体验从纯粹的被动反应型（即：问题产生、客户来电、工厂反馈、客户执行）转变主动型（通过IoT系统与CMM的连接，工厂与客户同时了解到有问题产生），形成一种预防性态势（当CMM本身需要服务时，即利用云连接自动启动服务调度程序，从而实现零计划外停机状态）。

● 不断进取

通过嵌入式传感器连接越来越多的“物”来传递信息，这仅仅是智能化的工业4.0制造环境的开端。这种智能数据使计量硬件和软件都能够从周围环境中学习。随着时间的推移，工厂将能够对当前和历史数据加以分析和使用，更有预见性地、更加主动地优化流程，从而更快解决问题。在制造技术和计量环境中，这着实令人激动。在这一IoT技术革命中，仍需克服诸多障碍，然而，获取更高生产力的前景正在推动这列火车加速向前飞奔。